La industria automotriz, a lo largo de su historia presentó
innovaciones que permitieron convertir la conducción en una experiencia
más placentera. La dirección asistida, computadoras que dan información,
comandos de voz, controles de velocidad crucero, asistencia de
estacionamiento, sensores de sueño, entre otras.
En los últimos años se desarrollaron los vehículos que estacionan solos; esa es una de las nuevas propuestas de la empresa Ford para sus modelos Focus y Kuga. Google fue el pionero, quien en 2012 mostró en acción su Driveless, desarrollado por Sebastian Thrun, líder del equipo que desarrolló Street View, el servicio que fotografía las calles para visualizarlo a través de Google Maps.
Google desarrolló el software y la tecnología que puede aplicarse sobre cualquier vehículo. En EE UU han utilizado el Toyota Prius y el Audi TT, y en los últimos meses se pudo ver un Fiat Cincuecento. Esta compañía que trabaja sobre el desarrollo tecnológico para integrarlo a los vehículos.
El fundador de PayPal, Elon Musk, propietario de Tesla Motors, le propuso a Google trabajar en un vehículo 100% eléctrico, con cero emisiones y con inteligencia artificial para que circule sin conductor. Otras empresas también exploran este desarrollo, como la japonesa Nissan, la cual aseguró que en 2020 tendrá un modelo de serie sin conductor.
En Reino Unido, el Consejo de Investigación de Ciencias de Ingeniería
y Física del gobierno está financiando la investigación que lideran el
Prof. Paul Newman y el Dr. Ingmar Posner en la Universidad de Oxford,
donde se desarrolla un proyecto denominado Robot Car UK, que pretende
construir un “sistema de bajo costo” para autos sin conductor. Para las
pruebas, Nissan también financia el proyecto y ha cedido su modelo Leaf.
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| Foto: Infobae |
Diferencias entre cada proyecto
El proyecto de Google cuenta con el respaldo de varias empresas
automotrices, como GM, Audi, Toyota, Volvo, Ford y Mercedes Benz. El
sistema es un software que se instala en el vehículo, que como se puede
observar en fotos y videos, se adicionan elementos externos a la
carrocería.
La cámara instalada en la parte superior es de alta definición, 3D y
cubre 360 grados. El vehículo está dotado de sensores en los paragolpes
(centro y lateralaes) y parabrisas.
Cuenta con radares frontales y trasero, que son los que permiten que
el vehículo se dirija en una dirección específica y hacia un destino
concreto. Una cámara delantera detecta luces de frente y objetos, así como la señal de stop del vehículo que esté adelante. El vehículo de pruebas de Nissan cuenta con un
software de control develocidad crucero adaptativo, dirección
electrónica y controles automáticos del acelerador. Sensores en las ruedas permiten detectar el estado de los neumáticos,
pero sobre todo el movimiento de la rueda y el chasis, para identificar
distinto tipo de superficie.
El vehículo de pruebas de Nissan cuenta con un software de control develocidad crucero adaptativo, dirección electrónica y controles automáticos del acelerador.
Las cámaras y sensores están totalmente integrados a la carrocería,
los sensores cuentan con tecnología láser para garantizar la seguridad
de frenado del vehículo ante un obstáculo.
La diferencia con el proyecto de Google es que el software no se ejecuta sobre Internet, sino que será un programa específico.
El Robot Car UK parte de una concepción similar al que desarrolla
Google, pero el gran objetivo de los investigadores es conseguir una
tecnología que pueda ser barata para el usuario. Los desarrolladores construyeron el dispositivo con cámaras adquiridas en eBay, un iPad y un software, con lo que la inversión para el Robot Car UK es de unos u$s7.800, mientras que el equipamiento del vehículo de Google cuesta US$ 156.000.
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| www.androidheadlines.com |
Disminución de accidentes
Es muy probable, pero hasta ahora, las pruebas evidencian que el
vehículo puede tomar algunas decisiones y reaccionar ante obstáculos que
se interponen, pero por el momento, las ciudades congestionadas no
parecen ser los mejores lugares para estos automóviles.
La tecnología mejora los índices de siniestralidad. Datos oficiales
de EE UU confirman de los 6 millones de accidentes al año que se
producen en EE UU, el 93% están atribuidos a errores humanos. Es de esperar que con estos modelos, los choques e imprudencias se reduzcan considerablemente.
Fuente: Infobae
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